Monitoring Panel Surya Berbasis IoT: Integrasi Sensor Cahaya, Tegangan, dan Arus dengan Visualisasi Mobile Real-Time

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Maya Itasari
Zainal Akbar
Annisa Nurfadhilah
Muhdalifah Muhtar
Nurul Amalia Amri
Muhammad Ridhwan

Abstract

Pemantauan kinerja panel surya secara real-time diperlukan untuk memastikan efisiensi konversi energi matahari dan keandalan sistem dalam berbagai kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring panel surya berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor BH1750 untuk pengukuran intensitas cahaya, sensor ACS712 untuk pengukuran arus, serta sensor tegangan DC. Data hasil pengukuran dari ketiga sensor ditampilkan secara sinkron melalui layar LCD dan aplikasi Blynk pada perangkat mobile, memungkinkan pemantauan jarak jauh dengan delay yang sangat kecil. Pengujian dilakukan selama 12 jam, mulai pukul 07.00 hingga 18.00, dengan hasil menunjukkan persentase kesalahan rata-rata pembacaan sensor yang sangat rendah, yakni di bawah 0,3% dibandingkan dengan alat ukur standar. Temuan ini mengindikasikan bahwa sistem monitoring yang dikembangkan memiliki akurasi yang tinggi dan mampu menyediakan data parameter intensitas cahaya, arus, serta tegangan panel surya secara real-time. Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai solusi monitoring praktis dan efisien untuk mendukung optimalisasi pemanfaatan energi terbarukan berbasis panel surya pada berbagai lokasi.

##plugins.themes.academic_pro.article.details##