Perancangan Prototype Sistem Rekomendasi tempat Parkir berbasis IoT dan AI (studi kasus: Mall Panakkukang)

Abstract

Mall Panakkukang di Makassar menghadapi tantangan manajemen parkir akibat tingginya jumlah pengunjung. Penelitian ini bertujuan merancang sistem rekomendasi tempat parkir berbasis kecerdasan buatan (AI) yang terintegrasi dengan teknologi IoT untuk meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengunjung. Sistem menggunakan sensor ultrasonik untuk mendeteksi ketersediaan parkir dan Firebase sebagai basis data real-time yang terhubung ke aplikasi seluler. AI diterapkan untuk menganalisis pola lalu lintas dan memprediksi ketersediaan parkir, menghasilkan rekomendasi yang dinamis. Hasil pengujian menunjukkan akurasi deteksi kendaraan sebesar 98% dengan waktu respons rata-rata 1,5 detik. Sistem ini menawarkan solusi inovatif untuk manajemen parkir di pusat perbelanjaan, dengan implementasi lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan stabilitas jaringan dan keandalan perangkat keras.