Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Pengampu Menggunakan Algoritma Cosine Similarity

Abstract

Metode Cosine Similarity merupakan metode yang digunakan untuk menghitung tingkat kesamaan (similarity) antar dua buah objek. Objek Pencarian kemiripan dalam penelitian ini adalah dosen pengampu dan mata kuliah pada jurusan Teknik Informatika, dengan menerapkan kriteria matakuliah pada jabatan fungsional dan kompetensi yang dimiliki dosen. Sampel data yang diolah merupakan data 18 orang dosen pengampu (dari total 57 dosen) dan 66 mata kuliah jurusan Teknik Informatika. Hasil analisis sistem dan penerapan algortima kemudian diimplementasikan dalam bentuk sistem pendukung keputusan berbasis web, menggunakan php framework laravel dengan Database Management System MYSQL Hasil perbandingan rekomendasi sistem pendukung keputusan dengan penugasan dosen Tahun Akademik 2021/2022 menunjukkan bahwa dari 18 orang dosen, sebanyak 10 orang (56%) memiliki penugasan yang 100% sesuai dengan hasil sistem pendukung keputusan, 3 orang (17%) penugasan 100% tidak sesuai, dan 5 orang (28%) penugasan ada yang sesuai dan tidak sesuai (kombinasi). Dari 5 orang berstatus penugasan kombinasi (sesuai:tidak-sesuai), 1 orang dengan rasio 25%:75%, 2 orang dengan rasio 33%:67%, 1 orang dengan rasio 50%:50%, dan 1 orang dengan rasio 72%:28%. Untuk pengembangan selanjutnya, penggunaan parameter hasil penelitian/publikasi dan riwayat mengajar penting menjadi pertimbangan agar analisis lebih lengkap dan rekomendasi yang dihasilkan lebih valid.

Kata kunci: Cosine-Similarity, Dosen Pengampu, Mata kuliah, Pendukung Keputusan, STMIK Handayani.