JURNAL IT

Perancangan Sistem Informasi Geografis WEB untuk Pemetaan Objek Wisata Kabupaten Donggala

2025-09-10T05:47:39+00:00

Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan teknologi yang mengintegrasikan perangkat keras dan lunak untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menyajikan data geografis. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kurangnya informasi lokasi wisata yang terstruktur di Kabupaten Donggala, yang memiliki 18 objek wisata namun belum terpromosikan secara efektif melalui media sosial. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan aplikasi SIG berbasis web untuk membantu Dinas Kebudayaan dan Pariwisata dalam memetakan serta mempromosikan objek wisata, sekaligus mempermudah wisatawan dalam mengakses informasi wisata. Metode yang digunakan adalah kualitatif, dengan pengumpulan data melalui observasi dan wawancara. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), dan pengembangan aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, serta diuji menggunakan metode blackbox. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi SIG berhasil memetakan objek wisata lengkap dengan deskripsi dan lokasi, serta dapat diakses melalui web. Aplikasi ini mendukung promosi pariwisata dan mempermudah wisatawan menemukan informasi yang dibutuhkan. Hasil uji sistem menunjukkan tingkat kepuasan pengguna tergolong tinggi, dengan 18% menyatakan sangat setuju, 58% cukup baik, dan 6% cukup.

Kata kunci: Sistem Informasi Geografis, Pemetaan, Perancangan, Objek Wisata, Web

PROTOTYPE JEMURAN PINTAR OTOMATIS

2025-09-01T09:39:34+00:00

Hujan ataupun cuaca buruk hingga saat ini menjadi masalah utama bagi masyrakat yang memiliki jemuran biasanya pakaian yang dijemur sering ditinggalkan, sehingga tidak sempat lagi untuk mengangkat jemuran pada waktu akan turun hujan ataupun hari sudah malam. Untuk mengatasi masalah mengangkat jemuran saat turun hujan dan hari sudah malam maka perlu adanya system control otomatis dengan cara membuat alat penggerak jemuran pakaian otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menginplementasikan prototype jemuran pintar otomatis menggunakan arduino uno dan android. Perancangan menggunakan sensor light dependent resistor (LDR) sebagai pendeteksi cahaya matahari, sensor air sebagai pendeteksi air hujan, motor Power Window sebagai penggerak, dan Arduino Uno sebagai pengontrol. Prototipe jemuran pintar otomatis ini berfungsi optimal dimana sensor yang terpasang akan mendeteksi kondisi cuaca, apakah cerah atau hujan. Apabila cuaca cerah, jemuran akan secara otomatis keluar. Sebaliknya, jika cuaca hujan, jemuran akan masuk dengan sendirinya. Data yang dikirimkan melalui ponsel cerdas ( smartphone ) tetap dapat diterima dan diolah oleh mikrokontroler Arduino, bahkan ketika salah satu sensor tidak berfungsi. Dengan demikian, pengguna dapat menggerakkan jemuran secara manual, menekan tombol maju untuk mengeluarkan jemuran, dan menekan tombol mundur untuk memasukkannya, tanpa terpengaruh oleh kondisi sensor.

Pengembangan Sistem Penjualan dan Pemesanan UMKM di Polewali Mandar

2025-09-20T08:15:01+00:00

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran strategis dalam mendukung perekonomian nasional, termasuk di wilayah Polewali Mandar yang dikenal memiliki berbagai jenis UMKM, seperti kuliner, fashion, kerajinan, perdagangan, dan kebutuhan anak. Meskipun kontribusi UMKM sangat signifikan dalam penyediaan lapangan kerja dan pemenuhan kebutuhan pasar, proses promosi dan penjualan produk masih dilakukan secara manual melalui media sosial. Metode tersebut dinilai kurang efektif, Pemesanan melalui chat sering memakan waktu dan rawan terlewat karena pesan mudah tenggelam. Seiring dengan perubahan pola konsumsi masyarakat yang semakin bergeser ke arah digital, dibutuhkan sistem penjualan berbasis website dan Android yang terintegrasi dengan media sosial. Sistem ini diharapkan dapat mempermudah pelaku UMKM di Polewali Mandar dalam mempromosikan produk, sekaligus memberikan kemudahan bagi konsumen dalam melakukan pemesanan secara praktis, cepat, dan efisien.

Aplikasi Pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam Berbasis Android: Integrasi Multimedia untuk Meningkatkan Minat Belajar Siswa

2025-09-20T08:36:47+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan aplikasi pengajaran IPA berbasis multimedia. pembelajaran ini menggabungkan berbagai media, seperti tulisan, gambar, suara , video, dan animasi kartun , untuk menyampaikan materi pelajaran secara detail dan terintegrasi. Pengumpulan data tentang pelajaran IPA dilakukan melalui pengamatan, wawancara, dan studi kepustakaan. dan hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dalam pembelajaran ini tidak memanfaatkan teknologi dalam penyediaan materi tentang pelajaran IPA yang masih bergantung pada literatur dan teori. Oleh sebab itu solusinya adalah membuat fitur penting dari aplikasi tentang cara belajar bagaimana siswa dapat cepat memahami dan mengerti tentang kemampuan untuk mendengarkan materi melalui Multimedia Dengan menggunakan aplikasi ini, diharapkan dapat lebih cepat mempelajari pelajaran IPA, terutama fungsi alat tubuh manusia, bagian-bagian tumbuhan dan fungsinya, hewan dan jenis makanannya, makhluk hidup, benda serta sifatnya ,hubungan lingkungan dan alam semesta ,.

Kata Kunci : Multimedia Aplikasi,Pengajaran ,Ipa

Rancang Bangun Pengukuran Tinggi dan Berat Badan Ideal Menggunakan Sensor Ultrasonik dan Loadcell

2025-09-20T09:56:08+00:00

Berat badan ideal merupakan impian banyak orang, bukan hanya untuk penampilan yang menarik tetapi juga sebagai indikator kesehatan tubuh. Saat ini, banyak tempat seperti rumah sakit, apotik, dan sanggar kebugaran masih menggunakan alat pengukur tinggi dan berat badan secara manual dan terpisah, menyulitkan penilaian seberapa ideal berat badan seseorang. Penelitian ini bertujuan mengembangkan alat pengukur tinggi badan dan berat badan yang tidak hanya menampilkan hasil pengukuran pada LCD, tetapi juga menyajikan informasi tentang pola makan yang disarankan dan risiko terkait indeks massa tubuh. Dengan demikian, pengukuran tinggi dan berat badan menjadi lebih bermanfaat dan praktis bagi individu yang menggunakannya. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian eksperimental dengan metode studi pustaka dan pengumpulan data lapangan. Sistem dan alat yang dikembangkan kemudian diuji untuk mengevaluasi keefektifannya. Metode pengujian yang digunakan adalah metode pengujian tingkat akurasi alat yang dirancang dan berdasarkan hasil pengujian 5 sampel uji dengan membandikan hasil pengukuran tinggi badan dan berat berat badan secara manual dengan hasil pengukuran menggunakan alat yang telah dirancang, maka diperoleh tingkat error pada pengukuran tinggi badan 0,15% sehingga tingkat akurasi alat sebesar 99,85% dan pengukuran berat badan memperoleh nilai error 1,33% sehingga tingkat akurasi alat 98,67% maka dapat disimpulkan bahwa alat tersebut layak digunakan.

Kata Kunci : Indeks Massa Tubuh, LCD, eksperimental.

PREDIKSI STATUS GIZI BALITA DI KABUPATEN BANTAENG MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN)

2025-09-22T13:36:26+00:00

Masalah gizi balita masih menjadi perhatian penting dalam pembangunan kesehatan masyarakat, termasuk di Kabupaten Bantaeng. Status gizi yang tidak seimbang dapat menimbulkan risiko terhadap pertumbuhan fisik maupun perkembangan kognitif balita. Upaya intervensi lapangan perlu didukung oleh pemanfaatan teknologi, salah satunya melalui algoritma K-Nearest Neighbour (KNN) untuk memprediksi status gizi balita. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi status gizi balita dengan KNN serta mengevaluasi performanya berdasarkan variasi nilai K dan proporsi pembagian data latih dan data uji. Data penelitian bersumber dari Dinas Kesehatan Kabupaten Bantaeng tahun 2024 sebanyak 1.200 record dengan atribut usia, jenis kelamin, tinggi badan, berat badan, dan status gizi. Tahapan penelitian meliputi preprocessing (pembersihan data, penanganan missing value, normalisasi Z-Score dan Min-Max), pembagian data dengan tiga komposisi (90:10, 70:30, dan 50:50), pemodelan dengan KNN menggunakan nilai K=3, K=5, dan K=7, serta evaluasi menggunakan akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa KNN mampu menghasilkan akurasi tinggi dengan kisaran 92%–94%. Nilai K=3 memberikan hasil terbaik, khususnya pada komposisi 70:30 dan 50:50 yang mencapai akurasi 94%. Dengan demikian, algoritma KNN terbukti efektif dalam memprediksi status gizi balita dan berpotensi mendukung tenaga kesehatan dalam melakukan deteksi dini masalah gizi.

Kata kunci: gizi balita, klasifikasi, K-Nearest Neighbour, prediksi, data mining

Klasifikasi Penyakit Ubi Jalar Berbasis Citra Daun Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Dengan Metode Transfer Learning

2025-09-25T12:47:51+00:00

Ubi jalar (Ipomoea batatas) merupakan tanaman bernilai gizi tinggi yang dapat tumbuh dalam berbagai kondisi tanah dan iklim, namun rentan terhadap penyakit daun yang dapat menurunkan produksi dan kualitasnya. Penelitian ini menggunakan teknologi berbasis kecerdasan buatan, yakni algoritma Convolutional Neural Network (CNN), untuk mengenali gejala penyakit daun ubi jalar guna mendukung tindakan pengendalian dini. Desain penelitian memanfaatkan Unified Modeling Language (UML) yang mencakup Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram, serta dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask dan database MySQL. Dataset dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20, dan klasifikasi penyakit mencakup Penyakit Ceratoma Trifurcata, Penyakit Daun Bintik, Penyakit Daun Kuning, Penyakit Daun Malformasi, dan Daun Sehat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa percobaan kesembilan dengan konfigurasi batch 64 dan epoch 30 memberikan akurasi terbaik sebesar 67%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi. Pengujian akhir menggunakan Confusion Matrix mengungkapkan bahwa sistem mampu mencapai akurasi 88%, dengan 22 dari 25 prediksi sesuai dengan kelas aktual.

Perancangan Sistem Pengukuran Indeks Massa Tubuh Berbasis Arduino Uno

2025-09-29T14:12:36+00:00

Masalah gizi ganda di Indonesia, seperti stunting dan obesitas, menuntut adanya alat pemantauan status gizi yang praktis, efisien, dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji prototipe alat pengukur Indeks Massa Tubuh (IMT) berbasis mikrokontroler Arduino. Alat dirancang dengan mengintegrasikan sensor Load Cell + HX711 untuk pengukuran berat badan serta sensor Time-of-Flight VL53L1X untuk pengukuran tinggi badan, dengan hasil ditampilkan melalui LCD 20x4 dan dapat dicetak menggunakan printer thermal. Pengujian dilakukan terhadap lima responden dengan tiga kali pengulangan pengukuran pada setiap responden, kemudian hasilnya dibandingkan dengan metode manual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat memiliki tingkat akurasi yang tinggi, dengan rata-rata kesalahan 0,49% pada pengukuran tinggi badan, 2,89% pada pengukuran berat badan, dan 2,58% pada perhitungan IMT, serta nilai koefisien determinasi (R²) lebih dari 0,98 pada seluruh pengujian. Temuan ini menunjukkan bahwa prototipe mampu memberikan hasil yang mendekati metode manual, sehingga dapat digunakan sebagai perangkat pendukung dalam pemantauan status gizi. Inovasi ini diharapkan dapat membantu masyarakat dan tenaga kesehatan dalam melakukan skrining gizi secara cepat dan mandiri.

Smart Irrigation System With Sensing Method And Hysteresis Logic Based On Arduino

2025-10-02T03:52:05+00:00

Sistem ini bertujuan untuk memastikan sistem dapat bekerja secara otomatis dengan penggunaan parameter yang saling terhubung satu sama lain, serta dapat mengoptimalkan penggunaan air pada lahan pertanian. Metode Penelitian yang dilakukan berbasis simulasi dengan bantuan Proteus Simulation. Dalam penelitian ini menyajikan tentang penggunaan Arduino uno sebagai mikrokontroller dengan input berupa sensor kelembapan untuk deteksi kondisi tanag dan sensor jarak untuk mendeteksi kondisi level air pada tangka penampungan. Adapun output sistem berupa 2 motor DC sebagai pompa penyiram tanah dan pengisi tangka air. Sistem dibangun menggunakan algoritma histresis agar memastikan kelangsungan hidup perangkat khususnya motor DC dengan cara pemberian ambang batas ON dan OFF. Hal ini bertujuan agar tidak fluktuasi perpindahan kondisi secara berdekatan. Selain dari itu, sistem juga ditambahkan buzzer sebagai indicator kondisi kritis jika tanah dalam kondisi kering dan tidak terdapat air pada tangka. Juga penambahan LCD sebagai indikator kondisi. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu merespon setiap nilai ADC yang diberikan oleh sensor, dimana didapatkan bahwa water pump aktif ketika nilai kelembapan turun di bawah 70% dengan kondisi tangki air di atas 65%. jika saat kelembapan tanah turun di bawah 70% dan kondisi tangki air berada pada kondisi 75% (kondisi histeresis tank OFF threshold) ke atas, maka penyiraman akan ditunda dan water tank akan aktif untuk mengisi tangkir air hingga berada pada level 65% (tank on threshold) ke bawah. Fungsi buzzer sebagai peringatan ketika dalam kondisi kritis juga berfungsi dengan baik. Didapatkan dalam uji coba bahwa buzzer akan berfungsi ketika kondisi tanah dalam keadaan kering di bawah 70% (kondisi hysteresis moist on threshold) dan air pada tangki kosong (<20%). Berdasarkan hasil yang didapatkan, sistem dinilai mampu diterapkan pada lahan pertanian dengan area kecil dengan mekanisme logika histeresis antara parameter yang ada dan mudah dalam proses instalasi dan perawatan.